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OpenAI o1, GPT-4o 넘어선 진짜 똑똑함?

by todaypick35 2024. 10. 5.
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몇 달간의 추측 끝에 OpenAI의 최신 LLM 릴리스가 삭제되었으며 GPT-5라고 부르지 않습니다. 이전에는 Q*, Strawberry와 같은 비밀스럽고 흥미로운 코드명으로 불렸던 최신 모델 시리즈가 마침내 OpenAI o1이라는 이름으로 확정되었습니다. OpenAI 새 모델의 가장 큰 업데이트는 향상된 추론 능력입니다. OpenAI o1은 이전 모델보다 더 많은 시간을 생각하도록 훈련되어 인간의 지능에 더 가까워졌다고 설명합니다.

OpenAI o1은 무엇이며, 기존 모델들과 어떤 차이가 있을까요? o1은 OpenAI에서 2024년 9월 12일에 출시한 최신 대형 언어 모델 시리즈로, 현재 o1-preview와 o1-mini의 두 가지 모델로 구성되어 있습니다. o1과 이전 모델의 가장 큰 차이점은 고급 추론 기능입니다. 아직 정식 버전이 출시되지는 않았지만 프리뷰와 미니 모델은 이미 수학, 과학, 코딩 테스트에서 GPT-4o를 뛰어넘었습니다.

OpenAI o1, 얼마나 똑똑해졌을까?

OpenAI o1은 기존 모델 대비 획기적으로 향상된 추론 능력을 자랑합니다. 과학, 수학, 코딩 문제를 풀 때, 마치 사람처럼 생각하고 문제를 해결하는 능력을 보여주죠.

OpenAI는 o1의 추론 능력을 보여주는 STEM 벤치마크 목록을 공개했습니다. o1은 물리학, 화학, 생물학에 대한 벤치마크 테스트에서 박사 과정 학생과 비슷한 성과를 보였습니다. 또한 미국 수학 올림피아드 미국 예선에서 상위 500위 안에 드는 학생 수준의 실력을 보였고, 경쟁 코딩 테스트인 코드포스에서 89번째 백분위수 순위에 올랐습니다.

이처럼 o1은 기존 모델보다 더 복잡한 문제를 풀고 답을 찾는 능력이 뛰어나다는 것을 보여줍니다.

OpenAI o1, GPT-4o와 어떻게 다를까?

OpenAI o1은 단순히 더 강력해진 모델이 아니라, AI의 새로운 시대를 열 새로운 패러다임을 제시합니다. GPT-4o와 비교하여 어떤 점이 달라졌는지 자세히 살펴볼까요?

OpenAI o1은 이전 모델들이 '사전 학습 패러다임'의 일부였던 반면, 새로운 '추론 패러다임'의 첫 번째 단계라고 회사 측은 주장하고 있습니다. 이는 o1이 사전 학습 데이터에 의존하지 않고 실시간으로 추론하는 데 시간을 소비한다는 것을 의미합니다. 이는 o1이 더욱 유연하고 다양한 상황에 적응할 수 있음을 의미합니다.

추론 능력

일반 지능의 중심에는 o1의 새로운 추론 능력이 있습니다. o1 모델은 사전 학습 데이터에 의존하지 않고 실시간으로 추론할 수 있습니다. 새 모델은 이전 모델보다 과학, 수학, 코딩 작업에 더 효과적입니다.

탈옥하기 더 어려워짐

LLMs의 인기와 영향력이 커지면서 안전에 대한 우려가 커지고 있습니다. 보안은 OpenAI의 최근 개발의 핵심 초점이었습니다. o1 시리즈는 이전 모델보다 탈옥(안전 조치 우회)이 훨씬 더 어렵습니다.

새로운 이름 지정 규칙

OpenAI O1은 'GPT'라는 명칭을 버린 최초의 모델입니다.

STEM 문제 해결 능력 향상

추론 능력이 향상되면 수학 실력도 향상됩니다. o1과 GPT-4o는 모두 국제 수학 올림피아드 예선 시험을 보도록 요청받았습니다. GPT-4o는 13%의 문제를 풀었고, o1은 83%의 문제를 풀었습니다.

더 긴 대기 시간

실시간으로 추론하는 것은 학습 데이터를 참조하고 응답을 생성하는 것보다 시간이 오래 걸립니다. 하지만 추론을 아웃소싱할 수 있다는 점을 고려하면 작은 대가를 치르는 셈입니다. o1 모델의 속도는 시리즈의 다음 모델이 출시되면 개선될 가능성이 높습니다.

OpenAI o1, 누가 사용할 수 있을까?

현재 ChatGPT Plus 및 Team 사용자는 ChatGPT 에서 o1 모델에 액세스할 수 있습니다. OpenAI 는 정확한 날짜는 밝히지 않았지만 무료 사용자들에게도 o1-mini를 제공할 것이라고 발표했습니다.

OpenAI o1, 어떤 용도로 사용해야 할까?

o1의 향상된 추론 기능은 수학, 과학, 코딩의 복잡한 문제를 푸는 데 특히 유용합니다. OpenAI에서 설명하는 o1의 주요 활용 사례는 다음과 같습니다.

  • 화학자, 물리학자, 엔지니어들이 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 투자자들의 옵션 거래 전략 계산이나 재무 설계사들의 위험-수익 균형을 고려한 포트폴리오 구성에도 도움을 줄 수 있습니다.
  • 기술 기업들이 복잡한 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 개발하는 데에도 필수적입니다.

OpenAI o1의 한계는?

o1 모델은 아직 개발 단계에 있기 때문에 몇 가지 한계점을 가지고 있습니다.

  • 미리보기 버전으로, 이 모델에는 아직 GPT-4o의 모든 기능이 포함되어 있지 않습니다. LLM 을 사용하여 웹에서 정보를 검색하거나 파일 또는 이미지를 업로드하려면 이후 o1 모델이 출시될 때까지 GPT-4o를 사용해야 합니다.
  • o1 모델은 텍스트만 처리할 수 있으며 다른 AI 모델들과 달리 이미지, 오디오, 비디오 입출력을 처리할 수 없습니다.
  • o1 모델은 GPT-4o보다 답변 생성에 상당히 더 많은 시간이 걸립니다.

OpenAI o1, 한눈에 보기

특징 설명
모델 o1-preview, o1-mini
장점 향상된 추론 능력, 과학, 수학, 코딩 문제 해결 능력 뛰어남
단점 GPT-4o의 모든 기능 포함되지 않음, 이미지, 오디오, 비디오 입출력 처리 불가능, 답변 생성 속도 느림
사용 가능 여부 ChatGPT Plus 및 Team 사용자, 기업용 API 사용하는 개발자

OpenAI o1, 어떤 미래를 가져올까?

OpenAI o1은 AI 기술의 발전 방향을 제시하는 중요한 모델입니다. 앞으로 o1은 더욱 발전하여 인간의 지능에 더 가까워질 것입니다. OpenAI o1이 AI의 미래를 어떻게 바꿔 나갈지 기대됩니다.

오늘 알아본 내용 어떠셨나요? OpenAI o1에 대한 궁금증이 조금이나마 해소되었기를 바랍니다. 더 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요. 😉

다음 포스팅에서는 OpenAI o1을 활용하여 실제 문제를 해결하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

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